La incorporación de una plataforma de descubrimiento y la aplicación de técnicas de data mining y machine learning sobre información tanto estructurada como no estructurada le permite a los ejecutivos del sector, conocer antes que el cliente vaya a la tienda, cuáles son los factores y variables que pueden influenciar la canasta de productos y los volúmenes de su próxima compra.

Las soluciones analíticas de datos permiten responder a las siguientes preguntas:

¿Cuáles son los canales o contenidos más efectivos para incrementar las conversiones y ventas?

¿Qué tipo de promociones son más propicias para alcanzar e influenciar a los diferentes segmentos de consumidores?

¿Qué producto es conveniente recomendar en base a los diferentes clusters de productos o categorías?

La expansión de los canales de retail y el uso de las redes sociales aumentaron el poder de los consumidores, quienes ahora acceden a la información online y pueden comparar productos, precios y servicios. Cuando los usuarios interactúan con las empresas a través de social media, tienen un mayor poder de influir sobre otros potenciales clientes a través de sus comentarios y opiniones sobre la experiencia que tuvieron con determinadas marcas. Estas interacciones generan grandes volúmenes de información y pueden generar alto valor al ser incorporadas a la plataforma de descubrimiento y combinadas con las fuentes de información tradicional. 

Los retailers que  tomen la iniciativa de colectar, gestionar y analizar un gran volumen y variedad de datos obtendrán una ventaja competitiva al ampliar su frontera analítica que les permitirá mejorar la efectividad de sus campañas de marketing, generar eficiencias, tanto en distribución, como en operaciones, crear experiencias de compra más inteligentes y acercarse de manera creativa y efectiva a los clientes, potenciando considerablemente las ventas.

*Director de la práctica de Big Data para C&LA de Teradata